På lager- og fabrikspladser, "blandet trafik af mennesker og køretøjer, begrænset sigtbarhed, mange
blinde vinkler ved vending og tætte kryds"forbliver den frugtbare jord for gaffeltruckulykker
og nær-ulykker. For nylig annoncerede det britiske firma Slamcore lanceringen af Slamcore Alert,
som er placeret som et fodgængerdetektions- og føreralarmsystem, der hurtigt kan installeres på
eksisterende gaffeltrucks og manuel materialehåndteringsudstyr.
Det har til formål at forbedre "sikkerhedsopfattelse" kapaciteter af traditionelle flåder med en lavere tærskel
til ændring. I sine frigivne oplysninger understregede Slamcore, at industriens opmærksomhed er pt
fokuseret på høje-investeringer og lang-fuldautomatiske robotprojekter. Dog det praktiske
efterspørgslen på et stort antal faciliteter er at først "tages i brug, administrere og vedligeholde"de eksisterende gaffeltrucks
og manuelle køretøjer. Det er rapporteret, at det tilføjer AI-kameraer på køretøjssiden til perception og advarsler
chauffører i realtid af risikohændelser som "fodgængere, der kommer ind i farlige områder"gennem lyd og
lys (buzzer), uden at være afhængig af bærbare mærker eller arbejdsmærker.
Gør "Alerts" ikke længere isoleret: Alert er bygget på det rumlige positioneringsgrundlag fra Aware.Unlike
nogle"enkelt-punktssensor + lokal alarm" løsninger på markedet, definerer Slamcore Alert som en udvidelse
af mulighederne i dets eksisterende produkt, Slamcore Aware: Alert er ansvarlig for "at se mennesker og
advare dem", mens Aware leverer det geografiske datagrundlag for "hvor køretøjet er, dets orientering,
og hvordan omkringliggende mål bevæger sig". Ifølge Slamcores afsløring,
Slamcore Aware er et visuelt-inertielt SLAM-positionerings- og perceptionsmodul til materialehåndtering
køretøjer. Den kan modificeres på gaffeltrucks og andre køretøjer for at vise den-realtidsposition og -attitude
data om køretøjet og nærliggende mål til kanban- eller partnerapplikationer. Et af dets forslag er
"ingen UWB-basestationer, ingen tags og ingen yderligere ankerinfrastruktur"for at reducere kompleksiteten
af RTLS-implementering. På niveauet af nøgleparametre afslørede Slamcore Aware mere "teknik
implementering" indikatorer: positioneringsnøjagtighed (gentagelig) ±20 cm/8 tommer,
installationstid for enkelt køretøj "<30 minutes", hele stationsinstallation"<1 day"
Strømforsyningsområdet er 9-48V, direkte trukket fra køretøjet. Det understøtter også integrationsmetoder
såsom Wi-Fi, Ethernet, VDA5050 og REST API. Enhedens beskyttelsesniveau er IP65, og
certificeringsoplysninger såsom CE/FCC er anført.
Fra produktformens perspektiv er kernen i Slamcore Alert: at bruge det-indbyggede kamera
af Slamcore Aware til at udføre visuel registrering af fodgængere omkring køretøjet og give lyd og
lysbeskeder til føreren gennem LED og summer; Slamcore understreger sin "ingen wearables, nej
yderligere infrastruktur", og fremhæver"lavere omkostninger, hurtigere implementering og reduceret alarmtræthed"
som et af dets salgsargumenter.
Understøtte dynamisk justering af områder og regler i henhold til-ændringer på webstedet. Overgangsperioden på
automatisering mod "sameksistens af mennesker, køretøjer og robotter".
At integrere visuel SLAM, sensorfusion og AI for at forbedre sikkerheden og effektiviteten i travl kommerciel
faciliteter, Slamcore Alert repræsenterer ikke tilgangen til "udskiftning af manuelle gaffeltrucks med automatiske
dem", men snarere en mere let modifikationsmetode for at gøre det muligt for eksisterende gaffeltrucks først at være anvendelige
sikkerhedsopfattelse og regelprompt-kapaciteter. Derefter skal du gradvist integrere disse rumlige data på et højere-niveau
flådestyring, digital tvilling og automatiserede ekspeditionssystemer.
